基于混合语言模型的盲汉机器翻译系统的研究与实现  

The Research and Realization of Braille-chinese Machine Translation System Based on Mixed Language Model

作　　者：周春耕[1] 张秉权[1] 黄河燕[2] 

机构地区：[1]沈阳工业学院计算机系,沈阳110016 [2]中国科学院计算机语言信息工程研究中心,北京100083

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第4期127-130,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家杰出青年科学家基金资助(编号:69925102)

摘　　要：文章介绍了一种规则与统计相结合的混合语言模型来实现盲文到汉语的机器翻译,该技术把基于统计的Markov模型与规则量化模型相结合,用Viterbi算法寻找最佳汉语句子,取得了良好的翻译效果。In this paper,a mixed language model integrating rule-based grammer and statistical language model for translating Braille to Chinese is introduced,this technology integrating Markov language model based on statistic and quantized rules,employing Viterbi algorithm to find the best Chinese string,and the result of the translation is good.

关 键 词：盲汉机器翻译系统 混合语言模型 VITERBI算法 计算机 MARKOV模型 

分 类 号：TP391.2[自动化与计算机技术—计算机应用技术]