混合语言模型

作品数:8被引量:22H指数:2
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:汤利华李鑫肖镜辉胡楠杨锦春更多>>
相关机构:中国科学院阿里巴巴集团控股有限公司清华大学哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊:《中文信息学报》《计算机学报》《计算机工程与应用》《数据采集与处理》更多>>
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基于MTL-DNN系统融合的混合语言模型语音识别方法被引量:2
《数据采集与处理》2017年第5期1012-1021,共10页范正光 屈丹 李华 张文林 
国家自然科学基金(61175017;61403415;61302107)资助项目
基于混合语言模型的语音识别系统虽然具有可以识别集外词的优点,但是集外词识别准确率远低于集内词。为了进一步提升混合语音识别系统的识别性能,本文提出了一种基于互补声学模型的多系统融合方法。首先,通过采用不同的声学建模单元,构...
关键词:集外词 混合模型 多任务学习结层神经网络 系统融合 
面向微博搜索的时间感知的混合语言模型被引量:13
《计算机学报》2014年第1期229-237,共9页卫冰洁 王斌 
国家自然科学基金(61070111);中国科学院先导专项课题(XDA06030200)资助~~
已有研究表明,时间是影响信息检索特别是微博检索的重要因素.现有的代表性工作是将时间信息作为文档先验融入统计语言检索模型,目前主要有跟查询无关和跟查询有关两种做法.这两种做法得到的模型均基于"时间越新文档越重要"这个简单假设...
关键词:时间感知 微博搜索 语言模型 信息检索 社交网络 
基于混合语言模型的中文智能输入技术
《北京工业大学学报》2007年第9期997-1001,共5页章森 刘磊 刁麓弘 
国家自然科学基金(60572125).
分析了中文智能输入技术的研究现状和存在的问题,提出了基于混合n-gram的中文智能输入技术,给出了系统实现的架构,研究了混合2-gram模型的有关问题以及字词网格的求解算法,讨论了自动预测与系统学习功能的实现.测试结果表明拼音到汉字...
关键词:中文智能输入 n—gram语言模型 MARKOV模型 字词网格 用户行为 
基于一种混合语言模型的自动文本分类技术研究被引量:2
《电子与信息学报》2007年第3期601-605,共5页郑德权 李生 赵铁军 于浩 
国家自然科学基金(60302021);黑龙江省自然科学基金(F2004-04)资助课题
随着Internet以及Intranet中大量可利用信息的爆炸式增长,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术之一。该文提出一种本体论和统计方法相结合的混合语言模型,用以解决自动文本分类问题。首先,通过学习不同类别的训练语料,分别获...
关键词:文本分类 水体 混合语言模型 上下文 多元信息 
基于混合语言模型的文档相似性计算模型被引量:2
《中文信息学报》2006年第4期41-48,共8页李晓光 于戈 王大玲 
国家自然科学基金资助项目(60573090;60503036;60473073)
为了克服现有文档相似性模型对文档特性拟合的不完全性和缺乏理论根据的弱点,本文在统计语言模型的基础上,提出了一种基于混合语言模型(M ixture Language Model,MLM)文档相似性计算模型。MLM利用统计语言模型描述文档特征,将相关影响...
关键词:人工智能 自然语言处理 文档相似性 统计语言模型 混合模型 EM算法 
基于混合语言模型的盲汉机器翻译系统的研究与实现被引量:3
《计算机工程与应用》2003年第4期127-130,共4页周春耕 张秉权 黄河燕 
国家杰出青年科学家基金资助(编号:69925102)
文章介绍了一种规则与统计相结合的混合语言模型来实现盲文到汉语的机器翻译,该技术把基于统计的Markov模型与规则量化模型相结合,用Viterbi算法寻找最佳汉语句子,取得了良好的翻译效果。
关键词:盲汉机器翻译系统 混合语言模型 VITERBI算法 计算机 MARKOV模型 
一个基于混合语言模型的日文识别后处理系统
《计算机工程与应用》2002年第14期68-72,共5页谢旭东 丁晓青 彭良瑞 刘长松 
国家863高技术研究发展计划(编号:2001AA114081);国家自然科学基金(编号:69972024)
在文字识别系统中,为了进一步提高文本识别率,后处理模块是很重要的环节。文章针对日文的语言特性,建立统计方法和规则相结合的混和语言模型,实现了一个日文识别后处理系统。该系统首先利用Viterbi算法得到统计模型输出的最优结果,通过...
关键词:混合语言模型 日文识别后处理系统 知识库 文字识别系统 
一种词义与词的混合语言模型及其应用
《中文信息学报》2001年第6期7-12,共6页侯珺 王作英 
国家"九八五"重大项目 (人机自然语言交互技术 ) (985校 22攻关0 6 )
本文提出了一种基于词和词义混合的统计语言模型 ,研究了这个模型在词义标注和汉语普通话语音识别中的性能 ,并且与传统的词义模型和基于词的语言模型进行了对比。这个模型比传统词义模型更准确地描述了词义和词的关系 ,在词义标注中具...
关键词:统计语言模型 词义模型 词义标注 语音识别 混淆度 存储空间 混合模型 
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