一种连续探索型遗传算法的设计与应用  

DESIGN AND APPLICATION OF A CONTINUOUS-EXPLORING GENETIC ALGORITHM

作　　者：杨云[1] 贺兴亚[1] 马莉[1] 

机构地区：[1]扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系,江苏扬州225009

出　　处：《扬州大学学报（自然科学版）》2003年第1期52-56,共5页Journal of Yangzhou University：Natural Science Edition

基　　金：国防科工委应用基础基金资助项目 (J130 0 D0 0 4)

摘　　要：提出了一种连续探索型遗传算法 ,它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度 ,而且能有效地保证种群的多样性 ,并在全局范围内搜索解空间 ,得到最优解 .将算法应用于多峰值函数的优化 ,仿真表明了该算法的有效性和效率性 .A genetic algorithm with relay search method is proposed in this paper. The speed of convergence is faster than general genetic algorithm by this method. It can ensure the multifamily of the genus effectively. The optimizing resolution can be obtained in global. Simulation proves this algorithm is both effective and feasible.

关 键 词：连续探索型遗传算法 多峰值函数 最优解 收敛速度 种群多样性 算法设计 

分 类 号：O242.23[理学—计算数学]