多峰值函数

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一类求解全局优化问题的单参数填充函数算法
《洛阳师范学院学报》2022年第8期13-16,共4页段晓辉 景书杰 牛海峰 
国家自然科学基金资助项目(U1504104)。
全局优化算法是最优化算法出现后众多优化工作者和优化应用问题所追求的算法,但是除了线性规划和凸规划以外,其他优化问题的全局优化算法难度较大.目前填充函数算法是用来求解非线性全局优化问题的一类有效且可行的方法,但已有的填充函...
关键词：全局优化 填充函数 多峰值函数 非线性全局优化 
一种新型的改进果蝇优化算法被引量：2
《现代计算机》2019年第29期16-20,共5页戈涛 张馨 
国家自然科学基金项目(No.61374128)
为了克服原始果蝇优化算法在求解多峰值函数和高维度函数时容易早熟、效率低等问题,针对原始果蝇优化算法中存在的弊端,创新性地提出一种基于随机策略及非线性步长递减的果蝇优化算法。随机策略的引入能够增加算法寻优时解的多样性,有...
关键词：果蝇优化算法 全局优化 多峰值函数 随机策略 
改进量子遗传算法在多峰值函数寻优中的应用被引量：1
《计算技术与自动化》2015年第1期73-75,共3页米兰 鱼佳欣 李东涛 谢瑞莎 
针对标准量子遗传算法(QGA)在寻找多峰值最优时存在局部寻优能力较差和易早熟的缺陷,提出一种改进量子遗传算法(QQGA),运用基于概率划分的小生境协同进化策略初始化量子种群,并采用动态量子旋转角调整策略来加快收敛速度;加入量子移民...
关键词：量子遗传算法 多峰值函数 优化 
改进的小生境粒子群优化算法被引量：2
《软件导刊》2015年第2期45-47,共3页李娜 黄治国 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(CZY13007)
传统的小生境粒子群优化算法(NPSO)需要两个参数的输入,一个是判断子群合并的阈值,另一个是子群产生的阈值。参数设置的不当,将直接影响计算结果。引入一个函数判断两个点是否在同一座山峰上,以克服NPSO算法需要输入参数的弊端。在程序...
关键词：小生境 NPSO算法 粒子群优化算法 多峰值函数 
用于多峰值函数优化的对数自适应排挤遗传算法
《计算机应用》2014年第6期1645-1648,1675,共5页刘文涛 胡家宝 
排挤遗传算法能够比较稳定地获取多个峰值,但其求解效率不高,在有限的遗传代数下无法获得较高的求解精度,需要较多的迭代次数。为了快速求出多峰函数的所有最优解,提出了一种基于对数自适应的排挤遗传算法。该算法结合小生境排挤遗传和...
关键词：排挤遗传算法 多峰函数优化 爬山算子 对数自适应 
多峰值函数优化问题的免疫遗传算法求解被引量：4
《电子科技大学学报》2013年第5期769-772,共4页万建臣 靳宗信 
河南省科技创新团队(112PCXTD343)
生物免疫系统在遭受未知抗原攻击时,能通过基因的重组和变异,找到合适的抗体消灭抗原,并且能保持抗体的多样性。把生物免疫系统的这种特性加入到免疫遗传算法中能解决其迭代后期出现的退化现象。针对注射过疫苗的生物免疫系统能够很快...
关键词：收敛 遗传算法 免疫疫苗 多峰值函数 最优解 接种 
一种工程混合免疫计算的多峰值函数优化方法
《信阳师范学院学报（自然科学版）》2013年第1期140-142,150,共4页张艳霞 宋俊辉 王丹宁 
河南省自然科学基金项目(122300410310)
为获得多峰值函数优化的多个极值,提高智能优化方法,获得多峰值函数优化解的精度,受生物免疫系统相关机理的启发,提出了基于工程混合免疫计算的多峰值函数优化方法,并给出了具体的求解算法.采用传统的蚁群优化方法以及本文方法对3个典...
关键词：人工免疫 多峰值函数 优化 混合免疫算法 
粒子群算法在多峰值函数优化中的应用被引量：3
《贵州师范学院学报》2012年第12期23-26,共4页陈良波 郑亚青 
粒子群算法是一种基于群体的智能算法,具有较强的全局搜索能力,并能通过对一定数量粒子的迭代运算获得问题的全局最优解。将粒子群算法应用于多峰值函数优化中可以避免常规方法难以同时搜索出多个极值而陷于局部极值的问题。基于matlab...
关键词：粒子群算法 MATLAB 多峰值函数 
多元多峰值目标函数在MATLAB中的优化被引量：1
《微型机与应用》2012年第10期78-80,共3页姚运萍 王倩倩 
采用MATLAB的遗传算法,利用强大的数学计算能力和遗传工具箱,在全局搜索空间内寻找极值点,能够有效地对多元多峰值函数进行优化,避免了利用传统优化方法在多元多峰值函数优化过程中陷入局部极值点的优化误区。同时简要介绍了遗传算法的...
关键词：遗传算法 全局寻优 多元多峰值函数优化 
一种改进的量子遗传算法被引量：6
《科学技术与工程》2012年第12期2835-2839,共5页祁正萍 孙合明 
针对量子遗传算法存在储存量大和易陷入局部最优解等问题,提出一种新的量子遗传算法。该算法采用角度编码方式表示染色体,从而减少编码的存储空间。引入小区间方法初始化量子种群,使量子染色体均匀分布于初值空间。利用改进的旋转门对...
关键词：角度编码 小区间方法 改进的旋转门 量子交叉 量子变异 多峰值函数 
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