脉冲Hopfield神经网络的鲁棒H-稳定性及其脉冲控制器设计(英文)  

Robust H-stability of Hopfield neural networks with impulsive effects and design of impulsive controllers

作　　者：刘斌[1] 刘新芝[1] 廖晓昕[1] 

机构地区：[1]华中科技大学控制科学与工程系系统工程研究所,湖北武汉430074

出　　处：《控制理论与应用》2003年第2期168-172,共5页Control Theory & Applications

基　　金：supportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina ( 60 2 740 0 7) ;theDoctoralFoundationofEducationMinistry( 2 0 0 10 4870 0 5 )

摘　　要：研究了脉冲Hopfield神经网络在Hopfield意义下的鲁棒稳定性 .通过应用Lyapunov函数法和Riccati不等式方法 ,得到了脉冲Hopfield神经网络鲁棒稳定和鲁棒渐近稳定的充分条件 ,在此基础上 ,设计出了易于实施的脉冲控制器来镇定Hopfield神经网络 .最后 ,给出了例子 .This paper studies the robust H stability (e.g. in the sense of Hopfield) for Hopfield neural networks (HNN for short) with impulsive effects. By employing the method of Lyapunov functions and Riccati inequality, some sufficient conditions for robust H stability and robustly asymptotical H stability are established. On the basis of these results, the author also designs some impulsive controllers to stabilize HNN. Finally, one illustrative example is given.

关 键 词：脉冲Hopfield神经网络 鲁棒H-稳定性 脉冲控制器 设计 LYAPUNOV函数 RICCATI不等式 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O231[自动化与计算机技术—控制科学与工程]