基于神经网络的汽车毫米波雷达信号的处理  

Signal Processing of Automobile Millimeter Wave Radar Based on Neural Network

作　　者：党宏社[1] 韩崇昭[1] 赵广社[1] 

机构地区：[1]西安交通大学电信学院,西安710049

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第9期48-50,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家重点基础研究发展规划资助项目(编号:2001CB309403)

摘　　要：在汽车毫米波雷达信号处理中,采用BP神经网络来检测目标,该BP网络包含一个输入层,一个隐层和一个输出层,与常用的快速傅立叶FFT相比,性能有了较大的改善,实时计算量则大大减少。为了验证方法的有效性,给出了一个对输入信号进行采样处理的示例。A BP(back propagation)neural network is used to detect targets for automobile millimeter wave radar.The network has one input layer,one hidden layer and one output layer.Significant performance improvement have been achieved as compared with the conventional fast Fourier transform method.An example with16input signal samples per target is used for demonstration.

关 键 词：BP神经网络 FFT 毫米波雷达 

分 类 号：TP183.5[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]