学习自动机在混杂系统切换控制上的初步应用  

Applying learning automation on hybrid system switching control

作　　者：董苗波[1] 吴铁军[1] 

机构地区：[1]浙江大学智能系统与决策研究所工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310027

出　　处：《控制理论与应用》2003年第1期153-156,共4页Control Theory & Applications

摘　　要：提出了学习自动机应用于混杂系统切换控制的方法 ,其主要思路是首先确定一个作为控制信号的行为集 ,利用学习自动机的学习能力 ,学习优化行为的发生概率 ,最终实现满意的控制 .对一个实际应用中的混杂对象的切换控制的例子作了仿真 ,实际结果体现了学习自动机在混杂系统切换控制上的优化能力 。An approach of applying learning automation on hybrid system switching control is proposed. A learning automation controller may learn from environment feedback and adjust its actions_control signals, i.e., switching signals leading the hybrid system to satisfactory states. A simulation example is presented to show the good learning result and the feasibility of the approach.

关 键 词：学生自动机 混杂系统 切换控制 优化控制 

分 类 号：TP273.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]