智能预测控制在工业滞后系统中的应用  

Application of Smart Predictive Control in Time-delay System

作　　者：宋向辉[1] 黄鸿[1] 侯朝桢[1] 张燕[1] 

机构地区：[1]北京理工大学自动控制系,北京100081

出　　处：《计算机测量与控制》2003年第3期184-186,共3页Computer Measurement &Control

摘　　要：为了克服工业滞后系统难以建立准确模型、控制误差大的问题 ,文章采用基于神经网络的预测控制方法 ,实现了滞后补偿 ,提高了抗干扰能力 ,从而降低了控制误差。仿真结果表明该方法在不引起震荡的同时大大提高了系统的稳定性能。In order to overcome the problem that it is difficult to build the model of the industrial time-delay plant and to reduce the control error,the improved predictive control method based on neural network control is applied. Gain the ends: compensating the time-delay?improving the ability of anti-jamming. The simulation result shows the proposed method can cancel out the delay effect and have not the oscillatory response.

关 键 词：工业滞后系统 智能预测控制 应用 神经网络 工业控制系统 抗干扰 

分 类 号：TP278[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP273.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程]