宋向辉

作品数：1被引量：5H指数：1
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发文主题：智能预测控制神经网络抗干扰工业窑炉磨机系统更多>>
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智能预测控制在工业滞后系统中的应用被引量：5
《计算机测量与控制》2003年第3期184-186,共3页宋向辉 黄鸿 侯朝桢 张燕 
为了克服工业滞后系统难以建立准确模型、控制误差大的问题 ,文章采用基于神经网络的预测控制方法 ,实现了滞后补偿 ,提高了抗干扰能力 ,从而降低了控制误差。仿真结果表明该方法在不引起震荡的同时大大提高了系统的稳定性能。
关键词：工业滞后系统 智能预测控制 应用 神经网络 工业控制系统 抗干扰 
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