交通状态模式识别研究  

Pattern Recognition of Traffic States

作　　者：任江涛[1] 欧晓凌[1] 张毅[1] 胡东成[1] 

机构地区：[1]清华大学自动化系,北京100084

出　　处：《公路交通科技》2003年第2期63-67,共5页Journal of Highway and Transportation Research and Development

摘　　要：在网络层次上进行区域交通信号控制、交通分配和路径诱导是缓解交通堵塞的有效途径之一。大量的实践经验表明 ,无论是在城市交通网络 ,还是在高速公路网络中 ,网络的状态可分为数量有限且不同类型的模式 ,并且这些模式不断重复出现。而针对不同的交通网络状态模式 ,可以通过理论分析或仿真研究等途径 ,求解用于进行区域信号控制、交通分配及路径诱导的优化控制参数及控制策略。当系统识别出网络处于某种模式时 ,就可参照事先确定的优化参数及策略进行交通控制和诱导 ,以缓解交通拥塞 ,提高交通系统的运行效率。本文基于对交通网络状态模式识别问题及其应用的重要性的认识 ,应用模式识别的理论和方法 。Real?time network?level signal control, traffic assignment and route guidance is promising approaches for alleviating congestion Based on our experience, we can know that a limited number of network?level traffic patterns are often recurrent no matter in urban traffic networks, nor in highway networks Different optimal sets of control parameters and strategies for area?wide signal control, traffic assignment and route guidance can be determined according to different traffic patterns using many methods, such as theory analysis and simulation Because of the importance of pattern recognition of network?level traffic pattern in traffic control and other applications, we do some elementary research on the topic based on the theories and methods of pattern recognition area

关 键 词：交通网络状态模式 模式识别 支持向量机 

分 类 号：U491.13[交通运输工程—交通运输规划与管理]