模糊神经网络在混合煤气解耦控制中的应用  

The Application of Fuzzy Neural-Networks in Decoupling Control of Mixed-Gas

作　　者：任海龙[1] 李胜玉[1] 任永锋[1] 贺纲[1] 

机构地区：[1]包头钢铁学院信息工程学院

出　　处：《广东自动化与信息工程》2003年第1期13-15,共3页Guangdong Automation & Information Engineering

摘　　要：本论文基于包钢现有高炉煤气和焦炉煤气混合调节计算机控制系统的缺陷,提出一种新的控制方法:模糊神经网络智能解耦控制,从而解决了当前冶金行业中高炉、焦炉混合煤气的压力和热值不稳定的难题。This paper, based upon mixed gas's limitation of computer control system of Baotou Iron & Steel Company, puts forward a new decoupling control method : fuzzy neural-networks control. It solves the problem that mixed gas of blast-furnace and charry-furnace pressure and thermal-value are not steady in metallurgical industry.

关 键 词：混合煤气 解耦控制 模糊神经网络 计算机控制系统 高炉煤气 应用 冶金行业 

分 类 号：TP273.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]