基于RNN的非线性预测语音编码  

A Non-linear Prediction Speech Coding Based on RNN

作　　者：张雪英[1] 王安红[2] 

机构地区：[1]太原理工大学信息工程学院,山西太原030024 [2]太原重型机械学院,山西太原030024

出　　处：《太原理工大学学报》2003年第3期270-272,共3页Journal of Taiyuan University of Technology

基　　金：山西省自然科学基金资助项目 ( 2 0 0 110 0 3 );山西省留学回国人员科研基金资助项目 ( 2 0 0 2 2 4)

摘　　要：利用递归神经网络 ( RNN)的内部记忆特性 ,改善了非线性预测过程中对语音长时相关性的预测能力。实验表明 :本文提出的基于 RNN非线性预测的 ADPCM语音编码算法 ,其恢复的语音质量优于 ITU G.72 1建议的In this paper, a non linear prediction speech coding ADPCM algorithm based on RNN is introduced. In this coding system,long term correlation is extracted by using the inner memory of RNN.Experiment results indicate that the speech quality of the system based on RNN is better than that of standard G 721 system.

关 键 词：非线性预测 语音编码 递归神经网络 RNN 内部记忆特性 语音信号处理 

分 类 号：TN912.32[电子电信—通信与信息系统]