基于包络线消除的高光谱图像分类方法研究  

Study on the Classification Methods of the Hyperspectral Image Based on the Continuum Removed

作　　者：白继伟[1] 赵永超[1] 张兵[1] 童庆禧[1] 郑兰芬[1] 

机构地区：[1]中国科学院遥感应用研究所开放实验室高光谱室,北京100101

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第13期88-90,128,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(编号:49493400);北京市自然科学基金"面向精准农业的作物光谱数据库研究"支持;中日合作"农业高光谱植被遥感研究"项目

摘　　要：在高光谱遥感中,包络线消除法一般仅局限于对单个像元的光谱进行光谱分析,从中提取出有助于分类识别的特征波段。而该文则以包络线消除算法为基础,应用VC++语言编程实现了对整个高光谱图像文件去包络、归一化并且提取出分类的特征空间的功能,并且针对原图像文件和去包络线后的图像文件,比较了应用最大似然分类法和光谱角度匹配法进行分类的结果。In the hyperspectral remote sensing,the continuum removed methods is used only with the spectrum of a single pixel to analyze spectrum and extract the feature bands useful with the classification.While in this paper,based on the continuum removed arithmetic,writers program with VC++to fulfil the functions of the continuum removed to the whole hyperspectral image,normalization and extracting the feature space for the classification.At last,aiming at the former image and the after-continuum removed image,the classification results of the MLC and SAM are compared.

关 键 词：高光谱图像 包络线消除 图像分类 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]