新型联想记忆神经网络的硬件实现研究  

Hardware Implementation Study of A New Associative Memory Neural Network

作　　者：王剑[1] 万冬梅[2] 毛宗源[1] 

机构地区：[1]华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510640 [2]九江学院理学系,江西九江332005

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第14期25-29,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：广东省自然科学基金项目(编号:011626);广东省科技厅工业攻关项目(编号:c10909)

摘　　要：论文研究了一种新型联想记忆神经网络的硬件实现,并给出了运行框图及其说明。每个神经元由一个功能简单的微处理单元和一组存储单元构成,存储在连接中的数据,转移到相应的目标神经元的E2PROM中,由一个微处理器控制所有神经元的运行和作为与外部设备的接口,硬件网络本身同时实现了回忆和记忆功能。This paper presents a method of hardware implementation on a new a ss ociative memory neural network,pro-vides the working block diagram and explain s it in detail.Each neuron is composed of a MPU with simple structure and a set of memory unit,the data stored in links are moved to E 2 PROM of target neurons,one MPU controls the oper-ation of all neuron and w ork as a interface between the network and outside device,the hardware network itself can do both memorizing and recalling.

关 键 词：神经网络 联想记忆 Hamming距 硬件实现 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]