可线性化非线性回归预测模型的剖析与改进  

Analysis and Improvement to Linearization Nonlinear Regression Model

作　　者：陶菊春[1] 吴建民[2] 

机构地区：[1]西北师范大学数学与信息科学学院,兰州730070 [2]甘肃农业大学机电工程系,兰州730070

出　　处：《数学的实践与认识》2003年第2期7-12,共6页Mathematics in Practice and Theory

摘　　要：本文通过对可线性化非线性回归预测模型的剖析 ,得出了两个重要结论 .在此基础上 ,推导出了含有回归系数变化的可线性化非线性回归预测模型的一种有效改进方法——泰勒级数法 .最后 。This paper reaches two conclusions by analysis to linearization nonlinear regression model. On the basis of them, an effective improved solution has been introduced to liearization nonlinear regression model of containing parameter change.

关 键 词：可线性化 非线性回归预测模型 回归分析 回归系数 泰勒级数 反变换法 二阶段法 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]