检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东大学信息科学与工程学院
出 处:《山东大学学报(理学版)》2003年第1期73-75,79,共4页Journal of Shandong University(Natural Science)
基 金:山东省自然科学基金(编号:Y2 0 0 0G12;13 );东南大学移动通信国家重点实验室开放基金资助项目
摘 要:许多盲源分离方法限于非高斯、平稳且相互独立的源信号 ,在实际应用中往往会产生许多问题 ,因为自然界中的源信号通常不满足这些假设 .本文基于时频分析 ,通过利用信号的Wigner Ville分布 ,得出一种新的盲源分离方法 ,该方法能有效分离非平稳信号 .Most of blind source separation methods are restricted to nongaussian, stationary and mutually independent source signals, which may cause many problems in practical applications, because generally real natural signals do not suffice to these conditions. In this paper we propose a blind source method based on Wigner Ville distribution, which can separate nonstationary signals effectively.
关 键 词:时频分析 WIGNER-VILLE分布 盲源分离 非平稳信号
分 类 号:TN911.7[电子电信—通信与信息系统]
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