基于模糊彩色聚类方法的西红柿缺陷分割研究  

Defect segmentation of tomatoes using fuzzy color clustering method

作　　者：朱伟华[1] 曹其新[1] 

机构地区：[1]上海交通大学,上海200030

出　　处：《农业工程学报》2003年第3期133-136,共4页Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering

基　　金：上海市科技兴农重点攻关项目 (农科攻字 (2 0 0 1 )第 2 - 1号 )

摘　　要：缺陷的检测一直是应用计算机视觉技术进行水果自动分级的难点。在 HSL颜色模型的基础上 ,提出了基于模糊颜色聚类的缺陷分割方法。将 RGB颜色模型转化为 HSL 颜色模型 ;用三角隶属度函数定义 H、S、L 模糊集 ,进而构成模糊颜色集 ;在模糊颜色的基础上 ,定义模糊颜色相似度测度 ,分析两种模糊颜色的形似性。将该分割方法应用于西红柿的缺陷分割 ,试验表明 :准确率达 96%。Fruit surface defect inspection is always a challenging project for computer vision automated fruit grading. On the basis of HSL color model, a defect segmentation method based on fuzzy color clustering is proposed. By converting pixel value from RGB color model to HSL color model; defining H, S, L fuzzy sets using triangle membership function, and constructing a fuzzy color set, a fuzzy color similarity measure to calculate similarity between two fuzzy colors was created. This algorithm was applied to tomato defect segmentation, and experimental results show that the accuracy is 96%.

关 键 词：计算机视觉 模糊颜色 西红柿 缺陷 分割 检测 

分 类 号：TP242.62[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S641.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程]