神经网络信息融合方法在电控发动机故障诊断中的应用研究  

Study on Application of Neural Network Information Blending Method in Faulty Diagnosis of the Electronic Control Engine

作　　者：王赟松[1] 褚福磊[2] 

机构地区：[1]山东理工大学 [2]清华大学

出　　处：《汽车技术》2003年第5期38-41,共4页Automobile Technology

基　　金：山东省自然科学基金项目(项目编号:Y2002F17)。

摘　　要：利用虚拟仪器技术研制了数据采集与处理系统,可对发动机进行实时数据的采集、历史数据和暂态数据的显示,以及数字滤波、频谱分析、波形显示等方面的数据后处理。以电控发动机常见的故障现象———怠速不稳为例,研究了一种特征层信息融合方法———基于神经网络的信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用。A data acquisition and process system,which can carry out online data acquisition,display history data and transient data and carry out post-process,such as digital filtering,frequency spectrum analysis and wave shape dis play,etc.With a normal faulty phenomenon of the electronic control engine-idling unstable as the example,application of one feauture layer information blending method-the neural-network-based information blending technology in faulty diagnosis of electronic control engines is studied.

关 键 词：电控发动机 故障诊断 电子控制装置 虚拟仪器 神经网络 信息融合 

分 类 号：U472.43[机械工程—车辆工程] U472.9[交通运输工程—载运工具运用工程]