王赟松

作品数：19被引量：118H指数：5
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供职机构：清华大学机械工程学院精密仪器与机械学系更多>>
发文主题：故障诊断神经网络发动机虚拟仪器基于虚拟仪器更多>>
发文领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《内燃机学报》《农业机械学报》《交通运输工程学报》《汽车技术》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金教育部跨世纪优秀人才培养计划中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于滑模跟踪控制的汽车发动机在线监测与故障诊断被引量：3
《清华大学学报（自然科学版）》2005年第2期182-185,共4页王赟松 褚福磊 
教育部"跨世纪优秀人才培养计划"基金项目;山东省自然科学基金项目(F2002F17)
根据滑模控制理论,设计了汽车发动机动态转矩滑模跟踪控制方案,通过改变动态转矩,使曲轴转速平方的估计值不断跟踪其测量值,二者误差逐渐减小,动态系统收敛性得以保证,从而可以估计动态转矩和平均动态转矩。若发动机某缸(或某几缸)平均...
关键词：滑模控制 发动机 在线监测 故障诊断 
基于最小二乘法的BP算法(英文)
《山东理工大学学报（自然科学版）》2004年第6期24-30,共7页王赟松 刘钦龙 高卫中 
ShandongNaturalScienceFoundation(GrantNo.Y2002F17)
标准BP神经网络算法收敛速度慢是限制其广泛应用的主要原因.为此,以标准BP算法为基础,应用最小二乘法理论,提出了一种收敛速度快的BP算法--NLMSBP算法.仿真结果表明,和标准BP算法及其它改进形式比较,NLMSBP算法收敛速度大大提高,稳定性...
关键词：BP算法 大型网络 内存 BP神经网络算法 仿真结果 实时性 计算机 收敛速度 最小二乘法 计算量 
基于二阶滑模技术的内燃机气缸压力的估计被引量：5
《内燃机学报》2004年第6期555-561,共7页王赟松 褚福磊 郭丹 
教育部跨世纪优秀人才培养计划项目;中国博士后科学基金资助项目(20040350059)。
气缸压力是内燃机燃烧分析或故障诊断的重要参数。提出了一种新的内燃机气缸压力的估计方法,应用二阶滑模控制理论对测量的曲轴转速进行实时微分,在线估计指示转矩;以估计的指示转矩作注射信号,对气缸压力估计器不断进行修正,通过合理...
关键词：内燃机 二阶滑模 气缸压力 估计 
BP神经网络快速收敛算法研究被引量：17
《农业机械学报》2004年第6期182-184,共3页王赟松 褚福磊 何永勇 郭丹 
教育部跨世纪优秀人才培养基金资助项目;中国博士后科学基金资助项目 (项目编号 :2 0 0 40 3 5 0 0 5 9);山东省自然科学基金资助项目(项目编号 :Y2 0 0 2 F17)
以标准 BP算法为基础 ,应用 L evenberg- Marquardt优化算法 ,提出了一种快速收敛的 BP算法——L MBP算法。仿真结果表明 ,与标准 BP算法及其他改进形式比较 ,L MBP算法收敛速度大大提高 ,稳定性并未降低 ,这为 BP神经网络应用于实时性...
关键词：神经网络 LMBP算法 Levenberg—Marquardt优化算法 计算机 收敛速度 
基于信息融合技术的发动机故障诊断的研究被引量：12
《内燃机学报》2003年第5期374-378,共5页王赟松 褚福磊 何永勇 郭丹 
航天"863"资助项目(2002AA722073);山东省自然科学基金资助项目(Y2002F17)。
研究了信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用。研究结果表明,基于神经网络的特征层信息融合诊断效果明显优于单一传感器,而且可实现信息压缩,进行实时处理与诊断;基于Dempster—Shafer证据推理的决策层信息融合,可对异质传感器信...
关键词：发动机 故障诊断 信息融合 汽车 传感器信号 
快速收敛的BP神经网络算法被引量：56
《吉林大学学报（工学版）》2003年第4期79-84,共6页王赟松 许洪国 
以标准BP算法为基础,应用Levenberg Marquardt最优化方法,提出了一种快速收敛的BP算法———LMBP算法。经实验验证并与标准BP算法及其它改进形式比较,LMBP算法大大提高了收敛速度,而且性能稳定。这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合...
关键词：神经网络 LMBP算法 Levenberg—Marquardt最优化方法 
基于神经网络的柴油机故障诊断被引量：8
《交通运输工程学报》2003年第4期44-47,共4页王赟松 褚福磊 刘亚东 
山东省自然科学基金项目(Y2002F17)
基于虚拟仪器技术,开发了柴油发动机信号处理系统,该系统数据采集由传感器与PCI-6023E数据采集卡完成,系统软件采用LABVIEW6.0,根据柴油发动机的典型故障,对系统参数赋值,利用BP神经网络对采集的数据进行处理,进而判断发动机的故障,试...
关键词：汽车工程 神经网络 虚拟仪器 故障诊断 柴油机 
基于虚拟仪器的汽车远程故障诊断系统的研究
《山东理工大学学报（自然科学版）》2003年第3期13-16,共4页郭荣春 王赟松 
把虚拟仪器和网络技术引入到故障诊断,使故障诊断与计算机网络技术和虚拟仪器技术相结合.提出了一个基于虚拟仪器技术的远程故障诊断系统模型,设计了数据采集端,介绍了基于虚拟仪器和Internet的远程控制问题的开发过程,并对系统的基本...
关键词：汽车远程故障诊断系统 虚拟仪器 计算机网络 远程控制 INTERNET 
神经网络信息融合方法在电控发动机故障诊断中的应用研究被引量：2
《汽车技术》2003年第5期38-41,共4页王赟松 褚福磊 
山东省自然科学基金项目(项目编号:Y2002F17)。
利用虚拟仪器技术研制了数据采集与处理系统,可对发动机进行实时数据的采集、历史数据和暂态数据的显示,以及数字滤波、频谱分析、波形显示等方面的数据后处理。以电控发动机常见的故障现象———怠速不稳为例,研究了一种特征层信息融...
关键词：电控发动机 故障诊断 电子控制装置 虚拟仪器 神经网络 信息融合 
基于虚拟仪器的发动机故障诊断仪
《山东工程学院学报》2002年第3期40-44,共5页王赟松 王有信 全锦 
利用虚拟仪器技术成功开发了一种发动机故障诊断仪器 ,具有数字万用表和示波器的双重功能 ,能连续检测、记录、显示和存储汽油机 (电喷式或化油器式 )点火系统、起动系统、各种传感器、执行器及柴油机供油系统等零部件的电子波形、相关...
关键词：虚拟仪器 神经网络 发动机 诊断仪 汽车 
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