检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300130 [2]上海交通大学生命科学技术学院,上海200030
出 处:《计算机仿真》2003年第5期74-77,共4页Computer Simulation
基 金:国家自然科学基金重点项目 (No .5 9937160 );河北省自然科学基金 ( 5 0 10 37
摘 要:对于脑电信号源的分布模型 ,在基于加权广义逆矩阵的最小范数解的框架下 ,进行了源分布图象的计算机仿真计算 ,主要包括两部分内容 :通过求解脑电正问题的边界元算法获取导联场矩阵 ;以脑电生理学上的特性 ,即源活动的高度协同性、聚集性及稀疏性为先验前提 ,借鉴LORETA算法中有关拉普拉斯平滑算子 ,以及FOCUSS算法中有关重加权的竞争机制等 ,通过分阶段地构造加权矩阵的方法逐步对逆解做出约束 ,实现具有较高分辨率的脑内各处电活动源的强度与方向的三维图象重建。Within the frame of weighted minimum norm solutions, EEG sources distribution images are simulated. The main ideas include: (a) The lead field matrix is obtained by solving EEG forward problem using boundary element method; (b) Based on earlier studies, especially LORETA and FOCUSS methods, the weighted matrices are constructed stage by stage to give constraints to the inverse solution gradually, so that to reflect the physiological phenomena. In simulation studies, more acceptable results can be obtained by the proposed method.
关 键 词:脑电图 脑电产生源 三维空间分布 计算机仿真 边界元算法 脑电生理学 逆问题
分 类 号:R741.044[医药卫生—神经病学与精神病学] TP391.9[医药卫生—临床医学]
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