基于单边自相关序列的抗噪声语音识别特征提取算法  

作　　者：张春光 张玉华 

机构地区：[1]南钢集团高线分厂，210018 [2]山东省沂水县道托乡政府，276400

出　　处：《海军工程大学电子工程学院学报》2002年第4期11-15,共5页

摘　　要：基于单边自相关序列和频率规整的线性预测算法，提出了一种抗噪声的语音识别的新特征，它既符合入耳的听觉特性又具有良好抗噪性。通过汉语数字语音识别实验证明，新特征参数提高了语音识别系统的鲁棒性，优于传统的LPC倒谱系数。

关 键 词：抗噪声 语音识别 特征提取 频率规整 单边自相关序列 鲁棒性 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]