基于多结构元的噪声污染灰度图像边缘检测研究  

Research on edge detection of noise gray-scale image based on multi-structuring elements

作　　者：范立南[1,2] 韩晓微[1] 王忠石[1,2] 徐心和[1] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院 [2]沈阳大学信息工程学院,辽宁沈阳110044

出　　处：《武汉大学学报（工学版）》2003年第3期86-90,共5页Engineering Journal of Wuhan University

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (编号 :6 0 2 74 0 2 4 )

摘　　要：提出了具有多结构元的灰度形态学边缘检测梯度算子 ,根据图像的几何特征 ,采用多结构元对图像细节进行匹配 ,既能提取精细的边缘 ,又能很好地抑制噪声 .The morphological gradient operators of edge detectio n with multi-structuring elements are given for gray-scale image. According to geometrical feature of image, the multi-structuring elements are selected to i mage details matching. Not only is the fine edge gathered, but also the noise i nterference restrained fiercely. The experimental results show that the method i s better than the classical edge detection.

关 键 词：数学形态学 多结构元 噪声 灰度图像 边缘检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]