一种自适应学习算法在图像识别中的应用研究  

An Adaptive Learning Algorithm for Image Recognition

作　　者：封筠[1] 刘永军[1] 张翠军[2] 杨扬[3] 

机构地区：[1]石家庄铁道学院计算机系,石家庄050043 [2]石家庄经济学院计算机系,石家庄050031 [3]北京科技大学信息工程学院,北京100083

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第19期69-70,77,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：河北省科技厅项目(编号:02213560);石家庄铁道学院研究基金资助

摘　　要：文章研究了特征图像的自适应识别技术问题,提出了利用自适应共振理论,实现自稳定和自组织识别的人工神经网络,达到学习和自适应识别图像的应用要求,根据这一原理及规则,给出了具有自稳定分类功能的自适应学习算法。This paper studies adaptive learning for diagnostic image recognition and expounds that adaptive resonance theory is utilized to achieve ART artificial neural network of self-stability and self-makeup for recognition,which meets the requirement of learning and adaption.In terms of the principle,an algorithm of self-stability and classifier learning is also provided.

关 键 词：自适应学习 特征图像 相似度 模式识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]