云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 张翠军

张翠军: 作品数：17被引量：111H指数：6; 导出分析报告; 供职机构：石家庄经济学院信息工程学院更多>>; 发文主题：遗传算法变异算子蚁群算法车辆路径问题背包问题更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程更多>>; 发文期刊：《科学技术与工程》《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《华侨大学学报（自然科学版）》更多>>; 所获基金：河北省科学技术研究与发展计划项目国家高技术研究发展计划河北省教育厅科研基金河北省教育厅科学技术研究计划更多>>

求解车辆路径问题的改进蚁群算法被引量：6: 《华侨大学学报（自然科学版）》2013年第1期36-39,共4页王占锋杜海莲安素芳张翠军; 石家庄经济学院自然科学基金资助项目(ZR201101);河北师范大学科研基金资助项目(L2011Q10); 为解决基本蚁群算法的过早收敛的缺陷,提出一种将遗传算法和蚁群算法融合的改进的蚁群算法.即使用蚁群算法求解出完成所有配送任务的车辆行驶路径,并将其作为局部最优解;然后,使用遗传算法的交叉变异算子对第一步搜索出来的局部最优解...; 关键词：车辆路径问题蚁群算法遗传算法变异算子优化问题收敛

求解VSPSTW问题的混合差分演化算法被引量：1: 《计算机工程与应用》2009年第9期230-232,236,共4页张敬敏张翠军; 河北省科学技术研究与发展项目(No.052135150);河北省教育厅科学研究计划项目(No.2004454)。; 在描述带软时间窗车辆调度问题数学模型基础上,提出将模拟退火算法与差分演化算法相结合的混合优化算法求解该问题。该算法利用了模拟退火算法具有的较强局部搜索能力和差分演化算法的强全局搜索能力,克服了差分演化算法的"早期收敛"问...; 关键词：车辆调度问题差分演化算法模拟退火算法软时间窗

基于混合蛙跳算法的背包问题求解被引量：9: 《科学技术与工程》2009年第15期4363-4365,共3页轩宗怡张翠军; 国家自然科学基金(60673015);河北省科学技术研究与发展项目(07213507D);石家庄经济学院重点项目(Y200606)资助; 混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。背包问题是一个典型的NP完全问题。首先建立了背包问题基于0/1规划的数学模型,阐述了混合蛙跳算法的基本理论。针对离散搜索空间,提出了S...; 关键词：进化算法混合蛙跳算法背包问题

求解非满载车辆调度问题的改进遗传算法被引量：6: 《计算机工程与设计》2008年第15期3991-3993,4025,共4页王占锋张翠军许冀伟杜海莲; 河北省教育厅科研计划基金项目(2004454、2006439);河北省科学技术研究与发展基金项目(06213553);石家庄经济学院校内科研计划基金项目(200741); 车辆路径问题(VRP)是一个典型的NP问题,采用传统方法求解往往找不到满意解。在分析现有求解该问题的遗传算法的基础上,对现有的变异算子进行了改进,并设计了基于自然数编码的遗传算法,用来求解非满载的车辆路径问题。计算结果表明,该算...; 关键词：车辆路径问题遗传算法变异算子非满载自适应

有时间窗车辆路径问题的混合智能算法被引量：4: 《计算机工程与应用》2008年第20期54-56,60,共4页张有华张翠军崔忠强; 国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA06Z233);河北省科学技术研究与发展项目(the Science and Technologies Research Project of Hebei Province; China under Grant No.06213559);河北省教育厅科学研究计划项目(the Scientific Research Project of Department of Hebei Education of China under Grant No.2004454); 有时间窗的车辆路径问题属于组合优化领域中的NP-hard问题。在对该问题进行分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种求解该问题的混合智能算法。该算法通过使用蚁群算法和遗传算法交替优化,并且及时交换信息,弥补了蚁群算法和遗传...; 关键词：有时间窗车辆路径问题 NP-HARD问题蚁群算法遗传算法混合智能算法

基于二次分配问题的混合蚁群算法被引量：6: 《计算机工程与应用》2008年第10期37-39,共3页张翠军邹慧张有华; 国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA06Z233);河北省科学技术研究与发展项目(No.06213553); 二次分配问题是组合优化领域中经典的NP-hard问题之一,应用广泛。在对二次分配问题进行分析的基础上,提出了一种求解该问题的混合蚁群算法。该算法通过在蚁群算法中引入遗传算法的2-交换变异算子,增强了算法的局部搜索能力,提高了解的...; 关键词：二次分配问题 NP-HARD问题混合蚁群算法 2-交换变异算子局部搜索

河北省南部输电网GIS研究: 《电力勘测设计》2008年第4期49-53,共5页张焕杰张翠军; 从平台选择、数据分析、功能设计方面对河北省南部输电网GIS进行研究,最后得出几点结论。; 关键词：输电网 GIS 数据分析功能设计

基于有时间窗车辆路径问题的混合蚁群算法被引量：6: 《计算机工程与设计》2008年第4期920-922,共3页张翠军张有华秦彭王占锋; 国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA062233);河北省科学技术研究与发展基金项目(06213553);河北省教育厅科学研究计划基金项目(2004454); 有时间窗的车辆路径问题是目前组合优化领域研究的热点问题,其归属于NP-hard问题。在对该问题进行分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种求解该问题的混合蚁群算法。该算法通过在蚁群算法中引入λ-interchange变异算子,增强了算...; 关键词：有时间窗车辆路径问题组合优化混合蚁群算法 λ-interchange变异算子局部搜索

基于车辆路径问题的蚁群遗传融合优化算法被引量：17: 《计算机工程与应用》2008年第4期233-235,共3页张翠军张敬敏王占锋; 国家高技术研究发展计划(863)(the National High- Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA06Z233);河北省教育厅科学研究计划项目(No.2004454);河北省科学技术研究与发展项目(No.06213553); 在对车辆路径问题(VRP)分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种适合求解该问题的蚁群遗传融合优化算法。该算法首先采用蚁群算法产生阶段最优解,然后利用遗传算法的变异算子对阶段最优解进一步优化。仿真结果表明,该算法能高效解决...; 关键词：车辆路径问题蚁群算法遗传算法融合优化算法

基于离散对数防欺诈的多重签名方案: 《科学技术与工程》2008年第1期233-235,共3页邹惠张翠军王建东; 国家863项目(2006AA06Z233)资助; 基于离散对数问题的困难性,给出一种防欺诈的多重签名方案。该方案具有防止内部欺诈的特点,同时能适用于签名成员顺序接收明文,并决定是否对明文进行签名的实际情况。; 关键词：多重签名离散对数单向函数位承诺

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