特征图像

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基于轨迹特征图像深度学习的船舶时空行为分类识别方法
《中国舰船研究》2025年第2期366-376,共11页周羽 黄亮 周春辉 文元桥 黄亚敏 汪嘉慈 
海南省科技计划三亚崖州湾科技城自然科学基金联合项目(2021JJLH0012);海南省自然科学基金项目(624MS079);三亚市科技创新专项(2022KJCX36)。
[目的]针对现有船舶行为识别方法在处理大规模海上船舶轨迹数据时存在效率低、准确性差等问题,提出一种基于轨迹特征图像建模与深度学习的船舶行为识别及分类方法,旨在快速、高效识别和分类船舶行为模式。[方法]考虑船舶轨迹多尺度特征...
关键词：行为识别 轨迹图像 运动特征 卷积神经网络 
内容引导注意力融合的多尺度特征图像去雾算法
《计算机与现代化》2025年第3期78-85,92,共9页蒲亚亚 王彦博 苏勇东 徐忠承 
陕西省自然科学基金面上项目(2022JM-056)。
针对当前去雾方法存在颜色失真、细节信息模糊等问题,本文基于编码器-解码器网络架构提出一种基于内容引导注意力融合的多尺度特征图像去雾算法。首先,采用多尺度特征提取模块进行编码,设计3个不同尺度并行的扩张卷积和SE注意力扩大感受...
关键词：图像去雾 特征融合 注意力机制 多尺度特征 深度学习 
基于车载点云的城市道路标线提取方法研究
《测绘》2025年第1期58-63,共6页赵兴旺 
为了提升车载激光扫描点云数据的道路标线自动提取精度,本文提出了一种融合强度特征图像与动态阈值分割算法的道路标线提取方法。首先,使用布料模拟算法对道路点云进行滤波处理,剔除非地面点,对地面点进行格网化并将地面点投影为强度特...
关键词：车载激光点云 道路标线提取 布料模拟滤波 强度特征图像 动态阈值分割 
基于深度学习的植物表型特征图像识别系统
《电脑知识与技术》2024年第36期49-52,共4页周为中 杨庭睿 钟志宏 
黔南民族师范学院“大学生创新创业训练计划”(No.S202310670086)资助。
针对植物疾病问题,本研究开发了一种基于深度学习的植物表型特征图像识别系统。该系统采用ResNet101_vd_ssld模型,并利用AIStudio平台提供的植物病害图像数据集进行训练。在包含4540张图像的测试集中,系统实现了84.16%的平均识别准确率...
关键词：植物疾病 植物表型特征 卷积神经网络 
基于机载LiDAR点云数据的道路标识线提取方法研究
《测绘与空间地理信息》2024年第11期205-207,211,共4页殷建政 张闪 叶送 
为了提高基于机载LiDAR点云数据的道路标识线分类精度,提高机载LiDAR点云数据的利用率,本文提出了一种从机载LiDAR点云数据中自动提取道路标识线的新方法。该新方法实现道路标识线自动提取的步骤为:首先,对原始机载LiDAR点云数据进行滤...
关键词：机载LiDAR点云数据 强度特征图像 边缘检测 标识线提取 
基于探地雷达的岩溶三维可视化预测及半定量化分析
《交通建设与管理》2024年第5期110-113,共4页叶维乾 
探地雷达可有效地预测溶洞、富水断层、暗河等不良地质体,但无法较准确地判断不良地质体对隧道工程稳定性的影响程度。基于此,对南门隧道洞口段探测数据进行进一步处理,进行三维可视化预测,并提出一种评判岩溶对隧道待开挖区域影响程度...
关键词：探地雷达 特征图像 半定量 
基于随机森林和形态学交替滤波的无人机影像建筑物提取
《铁道勘察》2024年第4期26-34,共9页任文博 绳鹏飞 帅明明 
中国铁建股份有限公司科技开发计划重点课题(2023-Z03)。
如何从无人机获取的光学影像中快速、准确提取建筑物信息是遥感影像处理研究的热点问题。针对上述问题,在深入研究形态学建筑物指数、增强型形态学建筑物指数的基础上,结合特征提取、随机森林回归、改进的形态学交替滤波算法,对建筑物...
关键词：无人机影像 特征图像 随机森林回归 EASFs滤波 形态学指数 
基于Shi-Tomasi和RootSIFT的多尺度曲率特征图像拼接算法
《电子测量技术》2024年第14期42-48,共7页李英浩 牛少彰 郝启贤 安洪旭 
国家自然科学基金(61370195)项目资助。
全景拼接或视频融合等技术应用于室外环境时,往往有复杂的场景和光照条件,导致算法的关键点检测能力下降。曲率是一种描述图像边缘的稳定数学特征,对于复杂场景和光照具有良好稳定性。本文深入研究图像拼接中多尺度曲率特征的提取和SIF...
关键词：曲率特征 Shi-Tomasi RootSIFT 多尺度 图像拼接 
基于可感知网络模型的多尺度特征图像重构研究
《印刷与数字媒体技术研究》2024年第3期222-236,共15页舒忠 万行花 赵华菊 吕琼瑶 
2023年度荆门市科技计划重点项目(No.2023YFZD056)。
为重点解决深度重构模型多尺度特征表示不足和自适应性处理能力不强问题,本研究设计了压缩感知多尺度图像重构深度网络模型。以引入深度卷积神经网络模型提取图像特征为前提,利用空间金字塔池化提高多尺度特征描述能力,设计噪声滤波器...
关键词：压缩感知 图像重构 深度卷积神经网络 非局部卷积神经网络 空间金字塔池化 
扇形格网高程特征图像的车载LiDAR点云道路提取方法
《测绘技术装备》2024年第2期16-22,共7页冯鹤 
针对传统高程特征图像道路点提取方法中格网分辨率需手动设定和存储资源冗余问题,本文提出了扇形格网高程特征图像的车载LiDAR点云道路提取方法。该方法采用自适应扇形格网投影,根据激光雷达(LiDAR)设备参数,自动建立可缩放的扇形格网,...
关键词：实时点云 自适应扇形格网 反距离加权法 道路点 KITTI数据集 
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