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基于车载点云的城市道路标线提取方法研究
《测绘》2025年第1期58-63,共6页赵兴旺 
为了提升车载激光扫描点云数据的道路标线自动提取精度,本文提出了一种融合强度特征图像与动态阈值分割算法的道路标线提取方法。首先,使用布料模拟算法对道路点云进行滤波处理,剔除非地面点,对地面点进行格网化并将地面点投影为强度特...
关键词：车载激光点云 道路标线提取 布料模拟滤波 强度特征图像 动态阈值分割 
基于深度学习的植物表型特征图像识别系统
《电脑知识与技术》2024年第36期49-52,共4页周为中 杨庭睿 钟志宏 
黔南民族师范学院“大学生创新创业训练计划”(No.S202310670086)资助。
针对植物疾病问题,本研究开发了一种基于深度学习的植物表型特征图像识别系统。该系统采用ResNet101_vd_ssld模型,并利用AIStudio平台提供的植物病害图像数据集进行训练。在包含4540张图像的测试集中,系统实现了84.16%的平均识别准确率...
关键词：植物疾病 植物表型特征 卷积神经网络 
基于机载LiDAR点云数据的道路标识线提取方法研究
《测绘与空间地理信息》2024年第11期205-207,211,共4页殷建政 张闪 叶送 
为了提高基于机载LiDAR点云数据的道路标识线分类精度,提高机载LiDAR点云数据的利用率,本文提出了一种从机载LiDAR点云数据中自动提取道路标识线的新方法。该新方法实现道路标识线自动提取的步骤为:首先,对原始机载LiDAR点云数据进行滤...
关键词：机载LiDAR点云数据 强度特征图像 边缘检测 标识线提取 
基于探地雷达的岩溶三维可视化预测及半定量化分析
《交通建设与管理》2024年第5期110-113,共4页叶维乾 
探地雷达可有效地预测溶洞、富水断层、暗河等不良地质体,但无法较准确地判断不良地质体对隧道工程稳定性的影响程度。基于此,对南门隧道洞口段探测数据进行进一步处理,进行三维可视化预测,并提出一种评判岩溶对隧道待开挖区域影响程度...
关键词：探地雷达 特征图像 半定量 
基于随机森林和形态学交替滤波的无人机影像建筑物提取
《铁道勘察》2024年第4期26-34,共9页任文博 绳鹏飞 帅明明 
中国铁建股份有限公司科技开发计划重点课题(2023-Z03)。
如何从无人机获取的光学影像中快速、准确提取建筑物信息是遥感影像处理研究的热点问题。针对上述问题,在深入研究形态学建筑物指数、增强型形态学建筑物指数的基础上,结合特征提取、随机森林回归、改进的形态学交替滤波算法,对建筑物...
关键词：无人机影像 特征图像 随机森林回归 EASFs滤波 形态学指数 
基于Shi-Tomasi和RootSIFT的多尺度曲率特征图像拼接算法
《电子测量技术》2024年第14期42-48,共7页李英浩 牛少彰 郝启贤 安洪旭 
国家自然科学基金(61370195)项目资助。
全景拼接或视频融合等技术应用于室外环境时,往往有复杂的场景和光照条件,导致算法的关键点检测能力下降。曲率是一种描述图像边缘的稳定数学特征,对于复杂场景和光照具有良好稳定性。本文深入研究图像拼接中多尺度曲率特征的提取和SIF...
关键词：曲率特征 Shi-Tomasi RootSIFT 多尺度 图像拼接 
基于可感知网络模型的多尺度特征图像重构研究
《印刷与数字媒体技术研究》2024年第3期222-236,共15页舒忠 万行花 赵华菊 吕琼瑶 
2023年度荆门市科技计划重点项目(No.2023YFZD056)。
为重点解决深度重构模型多尺度特征表示不足和自适应性处理能力不强问题,本研究设计了压缩感知多尺度图像重构深度网络模型。以引入深度卷积神经网络模型提取图像特征为前提,利用空间金字塔池化提高多尺度特征描述能力,设计噪声滤波器...
关键词：压缩感知 图像重构 深度卷积神经网络 非局部卷积神经网络 空间金字塔池化 
扇形格网高程特征图像的车载LiDAR点云道路提取方法
《测绘技术装备》2024年第2期16-22,共7页冯鹤 
针对传统高程特征图像道路点提取方法中格网分辨率需手动设定和存储资源冗余问题,本文提出了扇形格网高程特征图像的车载LiDAR点云道路提取方法。该方法采用自适应扇形格网投影,根据激光雷达(LiDAR)设备参数,自动建立可缩放的扇形格网,...
关键词：实时点云 自适应扇形格网 反距离加权法 道路点 KITTI数据集 
车载激光点云道路标线分类提取方法
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2024年第6期843-848,共6页高飞 吴言安 肖信峰 袁斌 张树峰 谢荣晖 
国家自然科学基金资助项目(41904010);安徽省自然科学基金资助项目(2008085MD115)。
利用车载激光道路点云提取道路标线的难度较大。针对此问题,文章采用一种改进的基于点云特征图像的道路标线分类提取方法。首先将道路点云投影生成点云特征图像,通过结合图像梯度分析、图像二值化和连通域分析等操作,进一步进行道路标...
关键词：道路标线 点云特征图像 图像梯度分析 高斯混合模型 模板匹配分类 
空间位置矫正的稀疏特征图像分类网络
《光电工程》2024年第5期66-82,共17页姜文涛 陈晨 张晟翀 
国家自然科学基金资助项目(61172144);辽宁省自然科学基金资助项目(20170540426);辽宁省教育厅重点基金资助项目(LJYL049)。
为稀疏语义并加强对重点特征的关注,增强空间位置和局部特征的关联性,对特征空间位置进行约束,本文提出空间位置矫正的稀疏特征图像分类网络(SSCNet)。该网络以ResNet-34残差网络为基础,首先,提出稀疏语义强化特征模块(SSEF),SSEF模块...
关键词：图像分类 特征提取 空间位置矫正 稀疏语义 对称注意力 全局感知 
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