负相伴样本平滑移动过程的完全收敛性(英文)  

Complete Convergence of Moving Average Processes under Negative Associated Assumptions

作　　者：蔡光辉[1] 

机构地区：[1]杭州商学院统计与计算科学学院,浙江杭州310035

出　　处：《应用数学》2003年第3期8-12,共5页Mathematica Applicata

摘　　要：设 {Y ,Yi,-∞ <i<∞ }为一负相伴同分布随机变量序列 ,{ai,-∞ <i<∞ }绝对可和的实数序列 .本文在适当的条件下 ,证明了平滑移动过程 { nk=1 ∞i=-∞ ai+kYi/n1/t,n≥ 1 }的完全收敛性 .所得的结果改进了 [1 ]中的定理 1 .Let {Y,Y i,-∞<i<∞} be a doubly infinite sequence of identically distributed and negatively associated random variables,{a i,-∞<i<∞} an absolutely summable sequence of real numbers.In this paper,we prove the complete convergence of  n k=1  ∞ i=-∞ a i+k Y i/n 1/t ,n≥1 under some suitable conditions.The result improves Theorem 1 in [1].

关 键 词：完全收敛性 布随机序列 负相伴 平滑移动过程 

分 类 号：O211.6[理学—概率论与数理统计]