负相伴

作品数：19被引量：53H指数：5
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非平稳NA序列更新过程的精确渐近性被引量：3
《吉林大学学报（理学版）》2017年第5期1181-1183,共3页高秀娟 邢峰 
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(批准号:吉教科合字[2012]第399号)
设服务时间{X_n,n≥1}为非负非平稳负相伴(NA)随机变量序列,N(t)为由其产生的更新过程.利用NA序列部分和S_n的精确渐近性结果及S_n与N(t)之间的关系{N(t)t},证明非平稳NA序列更新过程的精确渐近性.
关键词：非平稳 精确渐近性 更新过程 负相伴(NA)序列 
非负不同分布负相伴随机变量下的精细大偏差
《应用数学》2016年第1期217-224,共8页袁亮亮 宋立新 冯敬海 
国家自然科学基金(11101061;11371077;61175041)
研究非负,不同分布,负相伴随机变量的精细大偏差问题.在相对较弱的条件下,重点解决非随机和的精细大偏差的下限问题,得到相对应的随机和的一致渐近结论.同时,对复合更新风险模型进行深入的讨论,在一定的条件之下将其简化为一般的更新风...
关键词：精细大偏差 负相伴 更新风险模型 复合更新风险模型 
相依样本下移动平滑过程的极限性质(英文)
《应用数学》2014年第3期507-513,共7页施明华 刘庆 苏中根 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(61070131);the Natural Science Research Programme of the Education Department of Anhui Province under Grant(KJ2009B113,KJ2010B270);the Excellent Youth Scholars of Ministry of the Education Department of Anhui Province(2009SQRZ189);the West Anhui University(WXYQ1305)
定义平滑过程{Xn=∑i=-∞∞aiYi+n;n≥1},其中{ai;-∞
关键词：负相伴 移动平滑过程 -ρ-混合序列 
负相伴随机变量序列加权和的强大数律被引量：1
《浙江大学学报（理学版）》2013年第1期23-26,共4页李杰 
浙江省自然科学基金资助项目(Y6110615);教育部人文社科研究规划基金资助项目(12YJA910003)
令{Xn,n≥1}是负相伴随机变量序列.导出了负相伴同分布随机变量加权和的强大数律,该结论推广了SUNG和BAI等的结果.
关键词：强大数律 几乎处处收敛 负相伴随机变量 加权和 
负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计被引量：2
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2011年第2期387-391,共5页陈家清 彭红伟 董锐 
中国博士后基金项目(批准号:20100471168);武汉理工大学自主创新基金项目(批准号:2010-1a-027)资助
在平方损失下导出了线性指数分布参数的Bayes估计,利用负相伴样本密度函数核估计的方法构造了参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的.并给出一个满足定理条件的例子.
关键词：线性指数分布 经验BAYES估计 渐近最优性 负相伴样本 
行内负相关随机变量组列的完全收敛性
《数学的实践与认识》2010年第5期187-191,共5页施明华 袁国军 
安徽省教育厅自然科学基金(KJ2009B113;KJ2009B095);安徽省高校优秀人才基金(2009SQRZ189);六安市定向皖西学院研究(2008LW002;2009LW020)
运用NA随机变量的矩不等式以及邵启满给出的关于NA随机变量概率不等式,在NA的情况下给出了类似与Chen(2005),Sung(2005)关于行内独立随机变量完全收敛性的结论.同时在给出的条件比上述作者的结论条件更加弱.
关键词：完全收敛性 行内负相伴 组列 
重尾分布类D∩L中负相伴随机变量和的精确大偏差被引量：1
《华东师范大学学报（自然科学版）》2009年第4期62-68,共7页汪世界 王文胜 
国家自然科学基金(10771070)
利用重尾分布类D∩L性质的刻画,得到了重尾分布类D∩L中负相伴重尾随机变量和(随机和与非随机和)的精确大偏差,而重尾分布类D∩L是严格包含C的,从而首次将现有的精确大偏差结果推广到更大的重尾分布子类上.
关键词：负相伴 一致变化尾 控制变化尾 长尾 精确大偏差 
负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计(英文)被引量：3
《应用数学》2009年第1期76-82,共7页陈家清 刘次华 
Supported by the National Science Foundation of China(10301011)
本文在同分布负相伴样本情形下利用密度函数的核估计构造了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)估计,并在适当的条件下获得了它的收敛速度.最后,给出了一个有关本文主要结果的例子.
关键词：经验BAYES估计 负相伴样本 收敛速度 线性指数分布 
负相伴样本指数分布参数的经验Bayes检验
《合肥学院学报（自然科学版）》2007年第4期13-16,共4页于红艳 余新宏 陈桂景 
讨论了负相伴样本情形指数分布中寿命参数θ的经验Bayes单侧检验问题:H0:θ≤θ0 H1:θ>θ0,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度.
关键词：负相伴样本 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 
负相伴随机序列的bootstrap中心极限定理
《浙江大学学报（理学版）》2007年第2期125-127,131,共4页孙佳蕾 张立新 
国家自然科学基金资助项目(10471126)
对于负相伴(NA)的严平稳随机序列,证明在二阶矩存在的条件下,其Moving Block Bootstrap样本满足中心极限定理.
关键词：负相伴(NA) MOVING BLOCK BOOTSTRAP 中心极限定理 
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