董锐

作品数:6被引量:7H指数:2
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供职机构:华中科技大学数学与统计学院更多>>
发文主题:创新能力评价技术创新模糊矩阵评价指标数学模型更多>>
发文领域:理学经济管理更多>>
发文期刊:《大学数学》《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》《湖北工业大学学报》《华中科技大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
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哈代不等式的一个注记
《大学数学》2020年第1期76-80,共5页王德荣 黄永忠 董锐 
华中科技大学2018专项教学研究项目(201821)。
利用Hölder不等式证明Hardy不等式在p<0时成立,并给出Hardy不等式的应用.
关键词:Hölder不等式 HARDY不等式 CARLEMAN不等式 竞赛试题 
反正切级数的和
《大学数学》2019年第1期99-103,共5页王德荣 董锐 吴洁 
高等学校大学数学教学研究与发展中心2016年项目(CMC20160401)
基于反正切函数恒等式利用裂项法给出了一类反正切级数∑∞n=1arctanxn的和.
关键词:反正切级数 裂项法 Fiabonacci数列 
GAMMA函数渐近估计式在一类极限计算中的应用被引量:2
《大学数学》2018年第5期59-62,共4页董锐 王德荣 黄永忠 
高等学校大学数学教学研究与发展中心2016年项目(CMC20160401)
给出了与Gamma函数相关的渐近估计式,对一类涉及Gamma函数的极限进行计算,并对一道竞赛题进行了探讨.
关键词:GAMMA函数 渐近估计式 STIRLING公式 Stolz公式 
负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计被引量:2
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2011年第2期387-391,共5页陈家清 彭红伟 董锐 
中国博士后基金项目(批准号:20100471168);武汉理工大学自主创新基金项目(批准号:2010-1a-027)资助
在平方损失下导出了线性指数分布参数的Bayes估计,利用负相伴样本密度函数核估计的方法构造了参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的.并给出一个满足定理条件的例子.
关键词:线性指数分布 经验BAYES估计 渐近最优性 负相伴样本 
企业技术创新能力评价的模糊统计模型被引量:3
《湖北工业大学学报》2006年第1期4-6,16,共4页郑列 董锐 张志军 徐彬 
湖北省科学技术厅科技攻关计划项目(2003AA404B07)
根据企业技术创新能力涉及的各个方面,建立技术创新能力评价指标体系,运用模糊数学理论,将专家经验与数学模型结合来确定各指标的权重,建立了企业技术创新能力评价的模糊统计模型,为企业技术创新能力评价提供新的方法.
关键词:技术创新 评价指标 数学模型 模糊矩阵 权重 
指数分布异常数据检验的Bayes方法
《华中科技大学学报(自然科学版)》2004年第8期92-94,共3页肖浩 刘次华 董锐 黄丽琨 
国家自然科学基金资助项目 (70 2 71 0 6 9)
研究了指数分布场合异常数据的检验问题 ,提出了无信息先验分布下的Bayes检验方法 .利用分布参数的先验分布严格推导出新的检验统计量及其后验分布函数 .实例和蒙特卡罗模拟表明了方法是可行的 ,适用于同时含有异常大、异常小数据的情形 。
关键词:异常数据 指数分布 BAYES方法 先验分布 数据检验 
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