基于支持向量机的未知非线性系统辨识与控制  

Support Vector Machine Based Unknown Nonlinear Systems Identification and Control

作　　者：张浩然[1] 韩正之[1] 李昌刚[1] 

机构地区：[1]上海交通大学电子信息学院,上海200030

出　　处：《上海交通大学学报》2003年第6期927-930,共4页Journal of Shanghai Jiaotong University

摘　　要：针对一个未知非线性系统 ,提出了基于支持向量机的建模与控制结构 .该控制结构以支持向量机为辨识器 ,并用指数梯度算法来求控制作用 .仿真实例表明了提出的方法是正确。For an unknown nonlinear system, this paper presented a modeling and control framework based on support vector machine (SVM). In this control structure, an SVM is used as identifier, the control signal is solved by an exponentiated gradient algorithm. A numerical experiment was taken to demonstrate the proposed approach's correctness and effectiveness.

关 键 词：辨识与控制 非线性系统 支持向量机 统计学习理论 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]