一种改进BP神经网络在感应电机速度控制中的应用  

The Induction Motor Application of the Speed Controlling Based on Improvement BP Neural Network

作　　者：廖庆华[1] 徐小增[1] 梁杰申[1] 

机构地区：[1]华南理工大学,广东广州510640

出　　处：《计算机仿真》2003年第6期28-31,共4页Computer Simulation

基　　金：广东省自然科学基金资助项目 ( 0 2 0 118)

摘　　要：该文针对传统BP神经网络的不足 ,提出了一种改进BP神经网络速度控制器 ,并且应用于感应电机矢量控制系统。为了提高系统的鲁棒性 ,采用了在线辨识技术 ,对参数的变化实时补偿。计算机仿真表明 ,这种基于改进BP神经网络组成的感应电机矢量控制系统具有良好的性能。This paper aims at the lack of the traditional BP Neural network, and presents a kind of improvement BP Neural network, and it is applied to the Vector control system for an induction motor. In order to improve the robustness of the system, we use on-line identification technique to compensate the variation of the parameters. The computer simulation results show that the system based on improvement BP Neural network has good speed servo performance.

关 键 词：感应电机 速度控制 BP神经网络 矢量控制系统 在线辨识 人工神经网络 

分 类 号：TM346[电气工程—电机] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]