人工神经网络在弯曲模制造中的应用——对弯曲件回弹问题的分析  

THE APPLY OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN THE MANUFACTURE OF BENDING MODEL——THE ANALYSIS OF RESILIENCE IN BENDED PARTS

作　　者：曾珊琪[1] 丁毅[2] 谢扬球[1] 

机构地区：[1]陕西科技大学机电工程学院,陕西咸阳712081 [2]陕西科技大学设计学院,陕西咸阳712081

出　　处：《陕西科技大学学报（自然科学版）》2003年第2期60-62,共3页Journal of Shaanxi University of Science & Technology

摘　　要：阐述了利用人工神经网络技术对影响弯曲件回弹的各工艺参数进行分析的方法和过程 ,描述了BP人工神经网络的模型及算法 ,并提出了一套精确预测回弹角度值的方案。In the paper, we state the process and way how to use the artificial neural network to analyze the parameters that affect resilience in bended parts, at the same time, we describe the mold of BP artificial neural network and algorithm, then put forward the scheme that can predict the angle of resilience exactly. The predicted results show agreement with the practical data ,and have high alluracy.

关 键 词：人工神经网络 弯曲模 弯曲件 回弹 设计 模具生产 

分 类 号：TG76[金属学及工艺—刀具与模具] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]