一种基于BP网络的预测控制算法及其应用  

A Predictive Control Algorithm Based on BP Neural Network and Its Applicatin

作　　者：陈博[1] 钱锋[1] 刘漫丹[1] 

机构地区：[1]华东理工大学自动化研究所,上海200237

出　　处：《华东理工大学学报（自然科学版）》2003年第4期400-404,共5页Journal of East China University of Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60074027);国家973计划项目(2002CB312200);上海市教育发展基金会曙光计划项目(2000SG18);国家"十五"863计划CIMS技术主题项目(2001AA413130)。

摘　　要：将传统预测控制的优化策略与神经网络逼近任意非线性函数的能力相结合,提出了一种基于BP神经网络的新的预测控制算法,并针对一个工业装置控制实例,探讨了该算法在工业过程控制中的应用。仿真研究结果表明,该神经网络预测控制算法是切实可行的。In this paper, by incorporating predictive control optimization strategy with neural networks's capability of approximating nonlinear function, a new predictive control algorithm based on BP neural network is proposed. The application of this algorithm to industrial process control is studied in detail. Simulation results show that the neural network predictive control algorithm is feasible

关 键 词：预测控制 神经网络 非线性系统 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]