基于BP神经网络的自适应单相重合闸研究  

STUDY ON ADAPTIVE SINGLE-PHASE RECLOSURE BASED ON THE BP NEURAL NETWORK METHOD

作　　者：陈璟华[1] 陈少华[1] 杨宜明[1] 

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院,广东广州510090

出　　处：《高压电器》2003年第4期43-45,共3页High Voltage Apparatus

基　　金：广东省教育厅自然科学基金资助项目(Z02033)

摘　　要：针对传统自适应重合闸存在的缺陷,提出了基于人工神经网络的自适应重合闸方法,并设计了一个3层BP神经网络,利用EMTP进行仿真计算,仿真结果表明,该网络具有较好的识别性能。Aiming at the limitation of traditional adaptive reclosure,a neural network-based method has been proposed and a three-layer BP neural network has been designed.The results of simulation with EMTP show that the neural network has good performance.

关 键 词：电力系统 自适应单相重合闸 BP神经网络 短路故障 输电线路 人工神经网络 

分 类 号：TM762[电气工程—电力系统及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]