非参数回归函数估计的渐近正态性  

Asymptotic Normality for Nonparametric Regression Function Estimate

作　　者：胡舒合[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学系,安徽合肥230039

出　　处：《韩山师范学院学报》2003年第3期13-15,共3页Journal of Hanshan Normal University

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (199710 0 1)

摘　　要：研究了独立或相依样本时非参数回归函数的Nadaraya Watson估计 ,在简洁合理的条件下 ,证明了估计量的渐近正态性 。In this paper,the Nadaraya Watson estimator for nonparametric regression is studied under independent or dependent observations,the asymptotic normality for the estimators are obtained under suitable condetions Our result can be used in the case of time series data.

关 键 词：非参数回归函数 Nadaraya-Watson估计 渐近正态性 独立样本 相依样本 非参数统计 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]