基于预条件共轭梯度的超分辨图像重构方法  

Super-resolution image reconstruction based on preconditioned conjugate gradient

作　　者：刘梅[1] 刘慧念[1] 王彦珍 权太范[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学电子工程研究所,黑龙江哈尔滨150001 [2]北京大唐电信高鸿数据网络技术有限公司,北京100088

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》2003年第8期926-929,共4页Journal of Harbin Institute of Technology

基　　金：国防重大预研项目.

摘　　要：针对在航空航天遥感领域使用CCD相机对景物进行成像时,由于像元尺寸的限制导致图像分辨率低和混频现象严重的问题,采用超分辨率图像重构技术融合从不同角度对同一景物重复拍照得到的多帧图像冗余信息,在相机参数已知的情况下重构出超分辨率图像,消除和降低了混频效应,同时提出了快速收敛的预条件共轭梯度最优化超分辨图像重构算法.模拟成像仿真实验从9帧低分辨/率欠采样图像重构得到了分辨率提高4倍的图像.A super-resolution image reconstruction method based on the preconditioned conjugate gradient algorithm, which provides a fast convergence rate and improves the resolution by 4 times from 9 low resolution frames, can be used to reconstruct high-resolution images by using redundant information of different multi-frames of the same scene and to overcome the physical limits of an image system in aerospace field. It is very helpful in mining data from available images.

关 键 词：近似预条件处理 共轭梯度算法 CCD相机 超分辨率 图象重构 遥感 混频 仿真 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]