两种数据融合方法在一个目标识别问题上的应用  

Applying two data fusion methods to single target identification problem

作　　者：郑援[1] 胡成军[2] 李启虎[1] 

机构地区：[1]中国科学院声学研究所,北京100080 [2]海军潜艇学院,青岛266071

出　　处：《应用声学》2003年第5期25-30,共6页Journal of Applied Acoustics

基　　金：海装青年基金;海装装备科研项目;总装技术基础项目

摘　　要：本文将贝叶斯模型和TBM模型这两种数据融合方法分别应用于一个水下目标识别问题,并对应用效果进行了分析比较。The Bayesian model and the transferable belief model (TBM) are applied separately to solve an underwater target identification problem. Results from the two data fusion methods are analyzed and compared.

关 键 词：数据融合 水下目标 识别 应用 贝叶斯模型 TBM模型 计算机技术 

分 类 号：TB566[交通运输工程—水声工程]