基于补偿模糊神经网络的图像压缩编码  

作　　者：苏金泷[1] 戴在平[1] 

机构地区：[1]华侨大学信息科学与工程学院,福建泉州362011

出　　处：《福建电脑》2003年第8期37-37,49,共2页Journal of Fujian Computer

摘　　要：本文提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统,并将其应用于图像压缩。混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度。

关 键 词：图像压缩编码 小波变换 模糊理论 补偿模糊神经网络 人工神经网络 模糊推理机 知识库 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统] TP183[电子电信—信息与通信工程]