基于神经网络的人体100m跑运动能力综合评价  

The Overall Evaluation on Kinematic Ability of 100 m Runner Based on Neural Network

作　　者：陈海英[1] 郭巧[1] 徐力[1] 

机构地区：[1]北京理工大学机器人研究中心,北京100081

出　　处：《中国体育科技》2003年第2期1-3,共3页China Sport Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60171018);项目名称:虚拟人体运动系统研究。

摘　　要：针对现有人体运动能力评价方法的不足,提出基于人工神经网络的人体100m跑运动能力综合评价方法,并结合30名12～17岁少年男性运动员的各项测试指标及100m跑专项成绩建立人体运动能力的神经网络评价模型。将各项测试指标值经过归一化后作为网络输入,人体100m跑运动能力(由100m跑运动成绩评定)作为网络输出,利用训练好的网络模型进行100m跑成绩预测,得到了较好的预测结果。Aiming at the insufficiencies of existing evaluation method on kinematic ability, the author put forwards comprehensive evaluation method based on neural network. Combining with test indexes and 100 m running performance of 30 young athletes aged from 12~17, the neural network model of kinematic ability is established. All test indexes are normalized and used as the neural network input, 100 m running ability as neural output. Using the exercising network model of 100 m running to predict performance, we can get best predicting result.

关 键 词：100m 短跑 运动能力 人工神经网络 评价 选材 

分 类 号：G804.23[文化科学—运动人体科学]