有效去除图像中脉冲噪声的新型滤波算法  

New Effective Filtering Algorithm for the Removal of Impulse Noise from Images

作　　者：曲延锋[1] 徐健[1] 李卫军[1] 王守觉[1] 

机构地区：[1]中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京100083

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2003年第4期397-401,共5页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家自然科学基金 ( 6 0 0 76 0 2 0 )资助

摘　　要：提出一种基于局部极值噪声检测的迭代中值滤波算法 该算法集中了minmax算法与PSM算法各自的优势 ,并将两种算法有机地结合起来 经过实验仿真并与其他滤波算法进行比较表明 ,该算法可以有效地去除图像中的脉冲噪声 。An iterative median filter based on local extreme value noise detection for the removal of impulse noise from images is presented. It combines the merits of minmax algorithm and PSM algorithm. Simulation results demonstrate that this algorithm is superior to other existing median-based filters,being especially effective for the cases where the images are extremely highly corrupted.

关 键 词：图像增强 脉冲检测 图像处理 脉冲噪声 滤波算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]