纵向数据半参数建模中的迭代加权偏样条最小二乘估计  

作　　者：孙孝前[1] 尤进红 

机构地区：[1]淮阴师范学院数学系 [2]Regina大学数学与统计系

出　　处：《中国科学（A辑）》2003年第5期470-480,共11页Science in China(Series A)

摘　　要：考虑了纵向数据半参数建模中的估计问题,提出了参数分量的一个迭代加权偏样条最小二乘估计。在渐近方差意义下该估计比加权偏样条最小二乘估计更加有效,且具有渐近正态性。另外,给出了一个自适应方法,该方法能保证经过有限次迭代后,迭代过程会终止,并且产生的估计渐近等价于使用迭代方法所能产生的最好的估计,这些结果是Chen和Shao的结果在半参数回归上的推广。

关 键 词：纵向数据 半参数建模 迭代加权偏样条最小二乘估计 渐近正态性 半参数回归 

分 类 号：O29[理学—应用数学]