基于卡尔曼滤波的动态OD矩阵估计  

Kalman Filtering Based Dynamic OD Matrix Estimation

作　　者：林勇 蔡远利[1] 黄永宣[1] 

机构地区：[1]西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安710049

出　　处：《系统工程理论与实践》2003年第10期135-139,共5页Systems Engineering-Theory & Practice

基　　金：国家自然科学基金(60175015)

摘　　要：建立了动态OD矩阵估计的状态空间模型,通过对路段车流量和行程时间的检测以估计时变的OD数据,并对其中关键的分配矩阵给出了解析的计算公式.采用扩大状态变量的卡尔曼滤波,得到了OD估计的实时递推算法.仿真实验表明算法非常有效.A state space model is proposed so that the dynamic OD matrix can be estimated through the surveillance of link flows and traveling times in traffic networks. Moreover, an analytical formula for calculating the assignment matrix which is essential in the proposed model, is presented. With the Kalman filtering method, a real-time recursive OD estimation algorithm is developed and validated by numerical results.

关 键 词：动态OD矩阵 卡尔曼滤波 估计 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]