基于RBF神经网络在图像分割参数估计的应用  

The Application of Estimation of Image Segmentation Parameters Based on RBF Neural Network

作　　者：朱程辉[1] 陈昕[1] 王金玲[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学电气与自动化工程学院,合肥230009

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第30期85-87,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：安徽省自然科学基金资助项目(编号:01042310)

摘　　要：论文提出了基于RBF神经网络图像分割参数估计的方法。该方法利用RBF神经网络良好的函数逼近性能,通过RBF神经网络对预处理后的图像有关参数进行估计,得到计算最优分割阈值所需的图像参数。该方法经过实验证明完全能达到图像分割要求。In this paper,we present a method of estimation of image segmentation parameters based on RBF neural network.In the method,a good approach performance of RBF neural is used.The relevant parameters of the pretreated image,which are used to compute the optimum segmentation threshold,are estimated by the RBF neural network.The request of image segmentation is achieved by the method,which is verified by the experiments.

关 键 词：最优阈值 图像分割 RBF神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]