基于灰度最优阈值的图像分割方法及应用  

A method and application of image segmentation based on gray-level optimum threshold

作　　者：舒红平[1] 蒋建民[2] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院 [2]重庆工商大学计算机科学与信息工程学院,重庆400020

出　　处：《重庆工商大学学报（自然科学版）》2003年第4期80-83,共4页Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition

摘　　要：讨论了在对图像进行分割时的一维、二维灰度直方图分割方法,对最优阈值灰度分割方法原理进行了描述,得出了最优阈值灰度分割算法。实验结果表明:利用此算法对图像进行分割能够得到较好的分割效果。In this paper, the methods of one-dimension gray-level histogram segmentation and two-dimension gray-level histogram segmentation are discussed;and the principle of optimum threshold gray-level segmentation and the image segmentation algorithm based on gray-level optimum threshold are described. At last, experimental results show that by using this algorithm to segment image can obtain better segmentation results.

关 键 词：灰度 最优阈值 图像分割 二值化 直方图 图像分析 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]