基于小波分析的交通流量预测方法  

Traffic Prediction Based on Wavelet Analysis

作　　者：李存军[1] 杨儒贵[1] 张家树[1] 

机构地区：[1]西南交通大学计算机与通信工程学院,四川成都610031

出　　处：《计算机应用》2003年第12期7-8,共2页journal of Computer Applications

基　　金：:国家 86 3 /CIMS项目 (86 3 -51 1 -0 80 -0 1 7)

摘　　要：为了更加准确地预测动态变化的交通流量,根据交通流量的特点提出了在小波分析的基础上利用离散Kalman滤波进行预测的方法。这种方法可用于动态数据预测的各个领域,如网络流量的预测、经济信息的预测以及其它非线性系统的预测。实验表明,采用这种方法可以有效地减小数据预测的误差。An effective method of dynamic data-prediction, based on wavelet analysis, is proposed to obtain a more precise prediction of the varying traffic. The accurate prediction may apply widely in all fields of dynamic data-prediction. For instance, it is very well suited for the prediction of network-traffic, economic information and other datum in non-linear system. Experimental results show that the method can evidently decrease error of prediction.'

关 键 词：交通流量 数据预测 小波变换 KALMAN滤波 

分 类 号：TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术]