复杂性疾病生物信息学研究的策略与方法  

Strategies and methodologies of studying complex diseases by bioinformatics

作　　者：李梢[1] 张学工[1] 季梁[1] 李衍达[1] 

机构地区：[1]清华大学生物信息学研究所

出　　处：《世界华人消化杂志》2003年第10期1465-1469,共5页World Chinese Journal of Digestology

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目;青年基金项目;No.90209002;30200365;中国博士后科学基金资助项目;No.2002-11

摘　　要：本文简述近年来复杂性疾病生物信息学研究的策略与方法,并介绍清华大学生物信息学教育部重点实验室的有关工作,由于遗传、环境的相互作用及基因型-表型复杂的内部结构,常用的家系研究、基于遗传图谱的连锁分析、基于物理图谱的定位克隆以及关联分析等单基因病策略与方法,在复杂性疾病的分子机制研究上存在局限,在后基因组时代,生物信息学的发展,为从分子水平和系统观念研究复杂性疾病,以及研究模式从“序列→结构→功能”向“相互作用→网络→功能”的转变提供了契机,从多因素分析、基因的相互作用着手研究复杂性疾病成为热点,我们以信息、系统的观点,从功能基因组系统学出发研究复杂性疾病的机制,井在复杂性疾病的基因组合及相互作用信息提取、复杂性疾病基因转录水平和表达水平的芯片分析、多层次生物信息整合、分子调控网络建模。

关 键 词：复杂性疾病 生物信息学 家系研究 遗传图谱 物理图谱 分子机制 

分 类 号：R363[医药卫生—病理学]