基于遗传算法的RBF神经模糊控制器  

A GA-Based RBF Neural-Fuzzy Controller

作　　者：高静巧[1] 朱伟兴[1] 

机构地区：[1]江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江212013

出　　处：《计算机仿真》2003年第11期53-54,共2页Computer Simulation

摘　　要：基于RBF网络和T -S模糊推理过程的函数等价性 ,将遗传算法引入RBF网络 ,并结合RBF网络常用的梯度法构成一种模糊控制、RBF网络及遗传算法三者合一的的控制器 ,从而达到准确、快速的控制。Based on the function equivalence between RBF network and Takagi-Sugeno fuzzy inference,the paper provides a fuzzy controllerconstructed by RBF network with Genetic Algorithm(GA) learning method.A computer simulation gives tne good result.

关 键 词：RBF网络 神经网络 模糊控制器 遗传算法 模糊推理 模糊控制 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]