BP神经网络模型在重庆伏旱预测中的应用研究  

Study on Late-summer Drought Prediction Model in Chongqing with BP Neural Network

作　　者：李永华[1] 刘德[1] 金龙[2] 高阳华[1] 

机构地区：[1]重庆市气象局,400039 [2]广西气象局

出　　处：《气象》2003年第12期14-18,共5页Meteorological Monthly

基　　金：国家自然科学基金项目 (4 0 0 75 0 2 1 );重庆市气象局科技计划项目 (ZL2 0 0 2 0 4 )资助

摘　　要：采用气象要素定义伏旱指数 ,利用小波分析等方法分析重庆地区伏旱变化特征 ,最后采用BP神经网络模型对伏旱进行预测试验 ,结果表明 ,重庆伏旱变化具有明显的阶段性特征 ,而基于BP神经网络模型的伏旱预测模型预测效果良好 。The late summer drought indexes are defined by using meteorological elements. And the variations of late summer drought in Chongqing is made with analysis of wavelet. The late summer drought prediction model based on BP neural network is established, too. The results show that the variations of late summer drought in Chongqing contain obvious periodic features. The model is a superior and useful one for the actual operational forecasting.

关 键 词：BP神经网络 模型 伏旱 预测 重庆 气象灾害 

分 类 号：P456[天文地球—大气科学及气象学] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]