人工智能技术在电力系统故障诊断中应用  

ARTIFICIAL INTELLIGENT TECHNOLOGIES FOR FAULT DIAGNOSIS IN POWER SYSTEM

作　　者：廖志伟[1] 孙雅明[1] 叶青华[2] 

机构地区：[1]天津大学电气与自动化工程学院,天津300072 [2]华南理工大学电力学院,广州510640

出　　处：《电力系统及其自动化学报》2003年第6期71-79,共9页Proceedings of the CSU-EPSA

摘　　要：对人工神经网络、专家系统、遗传算法、模糊理论等人工智能技术的基本概念进行了简单的介绍 ,并从实用化的观点对它们在电力系统故障诊断中的应用特点、存在问题进行分析 ,最后指出人工智能技术用于电力系统故障诊断的最新发展动向。The basic concept and application of artificial intelligent (AI) technologies for fault diagnosis are briefly introduced,including artificial neural network (ANN),expert system (ES),genetic algorithms (GA) and fuzzy set theory (FST).Their feature and main problems are discussed from the view of practicability,and their future developments are also forecast in this paper.

关 键 词：电力系统 故障诊断 人工智能 人工神经网络 专家系统 模糊理论 遗传算法 潮流计算 

分 类 号：TM711[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]