叶青华

作品数：3被引量：72H指数：2
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供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
发文主题：故障诊断GRNN多故障电力系统故障诊断潮流计算更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电力系统及其自动化学报》《华南理工大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于GRNN的多故障自适应电力系统故障诊断被引量：30
《华南理工大学学报（自然科学版）》2005年第9期6-9,共4页廖志伟 叶青华 王钢 文福拴 
国家自然科学基金资助项目(50477029)
为了实现快速而准确的电网故障诊断,利用广义回归神经网络(GRNN)在逼近能力、分类能力和学习速度方面的优势,建立了基于GRNN的电网故障诊断模型.仿真分析表明:在输入信息因干扰而畸变的情况下,文中所构造的模型能够快速、正确地实现电...
关键词：电力系统 故障诊断 广义回归神经网络 自适应能力 
基于RST改进NN模型的高压输电线系统故障诊断被引量：2
《华南理工大学学报（自然科学版）》2004年第1期24-28,共5页廖志伟 王钢 叶青华 
国家自然科学基金资助项目 (598770 16)
为了克服实时诊断信息在形成和传递过程中的畸变而导致故障诊断结果的错误 ,在基于粗糙集理论 (RoughSetTheory,简称RST)的高压输电线系统故障诊断模型的研究基础上 ,充分利用神经网络(NeuralNetworks,简称NN)的泛化能力和粗糙集理论强...
关键词：输电线系统 故障诊断 容错性能 粗糙集理论 神经网络 
人工智能技术在电力系统故障诊断中应用被引量：41
《电力系统及其自动化学报》2003年第6期71-79,共9页廖志伟 孙雅明 叶青华 
对人工神经网络、专家系统、遗传算法、模糊理论等人工智能技术的基本概念进行了简单的介绍 ,并从实用化的观点对它们在电力系统故障诊断中的应用特点、存在问题进行分析 ,最后指出人工智能技术用于电力系统故障诊断的最新发展动向。
关键词：电力系统 故障诊断 人工智能 人工神经网络 专家系统 模糊理论 遗传算法 潮流计算 
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