基于梯度增强扩散的线形纹理图像去噪算法  

Algorithm for image denoising with line-type texture based on gradient enhanced diffusion

作　　者：王坤[1,2] 游安清[1,2] 邓浩[2] 罗俊[2] 

机构地区：[1]高功率微波技术国防科技重点实验室,四川绵阳621999 [2]中国工程物理研究院应用电子学研究所,四川绵阳621999

出　　处：《太赫兹科学与电子信息学报》2014年第4期567-571,共5页Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology

摘　　要：针对传统图像去噪中会破坏边缘纹理特征的现实问题,提出了一种基于梯度增强扩散的线形纹理图像的去噪算法。算法主要针对含有线形结构的纹理图像,在基于偏微分扩散方程的去噪过程中引入了结构分析,并根据局部梯度变化,重新定义了扩散系数,能在有效增强边缘特征的同时去除图像中的小尺度噪声。仿真实验表明,与传统的高斯平滑去噪算法相比,在实现对线形纹理图像去噪的同时,能较大程度保留图像的线形纹理信息,具有一定的应用价值。The-traditional-image-denoising-algorithm-suffers-from-the-losing-problem-of-the-edge-and-texture-features,-which-seriously-degrades-the-reliability-of-the-detection-system.-Aiming-to-this-problem,-an-algorithm-for-image-denoising-with-line-type-texture-based-on-gradient-enhanced-diffusion-is-proposed.-Taking-account-of-the-characters-of-image-containing-line-type-texture,-the-structure-of-texture-can-be-imported-into-denoising.-The-diffusion-factor-is-defined-afresh-according-to-the-local-change-of-gradient.-The-simulated-experiment-results-demonstrate-that-the-method-has-superiority-and-stability-in-line-type-texture-image-denoising.

关 键 词：图像去噪 梯度增强 扩散偏微分方程 线形纹理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]